研究了一段时间框架，有点审美疲劳，今天讲点轻松的，手写一个阻塞队列，实践一把lock+condition。

“等待通知”机制

首先复习一下经典的 “等待通知”机制。

线程首先获取互斥锁，当线程要求的条件不满足时，释放互斥锁，进入等待状态；当要求的条件满足时，通知等待的线程，重新获取互斥锁 –《极客时间-Java并发编程实战》

在Java中实现 “等待通知” 机制一般有两种方式，synchronized/Lock+Condition。

通过synchronized实现 “等待-通知” 机制

synchronized同步原语（或称：管程）配合wait()、notify()、notifyAll()就可以实现“等待通知”机制。

机理是怎样的呢？

当使用synchronized管程对某一块临界区进行加锁，同一时刻，只能允许一个线程进入synchronized保护的临界区中。

当该远程进入临界区之后，其他的线程如果来访问临界区就需要进入等待队列中进行等待。

这里要注意，等待队列与锁是一一对应关系，每个互斥锁都有自己的独立的等待队列。

Java对象的wait()方法就能够让线程进入等待状态，此时线程被阻塞。

当线程进入等待队列时，会释放当前持有的互斥锁。当它释放锁之后，其他的线程就有机会获得该互斥锁并进入临界区。

那如何通知满足条件的线程呢？

通过Java对象的notify()和notifyAll()方法就能够实现。当条件满足时调用notify()，会通知等待队列中的线程，通知它 条件曾经满足过。

notify()只能保证在通知的那一时间点，条件是满足的。也就是，有可能被通知线程执行的时间点与通知的时间点是不相等的；即：线程执行的时候，条件已经不满足了（可能有其他的线程满足了该条件而插队）

另外，就算线程被通知而唤醒，在进入临界区前依旧需要获取互斥锁，因为这把需要获取的锁在调用wait()的时候已经被释放了。

需要注意的是：

wait()、notify()、notifyAll()被调用的前提是获取到了响应的互斥锁，也就是调用这三个方法的位置都是在 synchronized{} 内部。如果调用的位置在synchronized外部或者不是使用同一把互斥锁，JVM会抛出 java.lang.IllegalMonitorStateException 异常。

关于synchronized实现 “等待-通知” 机制我们就讲到这里。

通过Lock+Condition实现 “等待-通知” 机制与synchronized类似，我们本文实现阻塞队列BlockedQueue的方式就是通过Lock+Condition实现。

Lock+Condition原理讲解

Condition 定义了等待/通知两种类型的方法：await()/signal()/signalAll()。线程调用这些方法之前需要获取Condition关联的锁。

Condition对象是由Lock对象通过newCondition()方法创建的，也就是说，Condition是依赖Lock对象的。

类比上文中讲到的synchronized实现 “等待-通知” 机制，Lock/Condition涉及到的方法与synchronized方式涉及到的方法的语义是一一对应的，具体如下表：

synchronized	Lock/Condition	描述
wait()	await()	等待
notify()	signal()	通知单个等待队列中的线程
notifyAll()	signalAll()	通知所有等待队列中的线程

实现阻塞队列BlockedQueue

了解并复习了 管程中的“等待/通知机制”，我们开始实现阻塞队列BlockedQueue。

在编写过程中参考了JUC中的ArrayBlockingQueue源码实现。

public class BlockedQueue<T> {

    final Lock lock = new ReentrantLock();
    // 条件变量：队列不满
    final Condition notFull = lock.newCondition();
    // 条件变量：队列不空
    final Condition notEmpty = lock.newCondition();

    // 阻塞单列最大长度
    int capacity = 0;

    // 当前已经存在下标：入队
    int putIndex = 0;

    // 当前已经存在下标：出队
    int takeIndex = 0;

    // 元素总数
    int elementsSize = 0;

    // 元素数组
    Object[] items;

    // 构造方法
    public BlockedQueue(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        items = new Object[capacity];
        System.out.println("capacity=" + capacity + ",items.size=" + items.length);
    }

这段代码中我们声明了阻塞队列，支持泛型。声明了需要的成员变量以及有参构造方法。构造方法中根据外界输入的队列最大长度初始化了内部的元素数组。

提前声明并初始化了Lock（实现方式为ReentrantLock可重入锁），并在Lock基础上初始化了两个Condition条件变量，分别标记队列不满、队列不空。

// 入队
void enq(T x) {
    lock.lock();
    try {
        // 队列已满
        while (items.length == elementsSize) {
            // 等待队列不满
            notFull.await();
        }
        // 入队操作...
        items[putIndex] = x;
        if (++putIndex == items.length)
            putIndex = 0;
        ++elementsSize;
        // 入队后, 通知可出队
        notEmpty.signal();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
        System.out.println(x.toString() + "--入队完成");
    }
}

这段代码为入队逻辑。

首先获取可重入锁，如果加锁成功则进入临界区逻辑，否则尝试解锁。

当队列已经满时，则进入阻塞状态，等待队列不满。

如果队列不满则进行入队，当前下标的元素即为要入队的元素，元素总长度增1。

// 出队
T deq() {
    lock.lock();
    T x = null;
    try {
        // 队列已空
        while (items.length == 0) {
            // 等待队列不空
            notEmpty.await();
        }
        // 出队操作...
        x = (T) items[takeIndex];
        items[takeIndex] = null;
        if (++takeIndex == items.length)
            takeIndex = 0;
        elementsSize--;
        // 出队后，通知可入队
        notFull.signal();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        lock.unlock();
    }
    return x;
}

这段代码为出队逻辑。

首先获取可重入锁，如果加锁成功则进入临界区逻辑，否则尝试解锁。

当队列已经空，则进入阻塞状态，等待队列不空。

如果队列不空则进行出队操作，先暂存当前下标的元素，并将当前下标的元素标记为空（NULL）；元素总长度减1，解锁后返回当前已经出队的元素。

public T get(int index) {
    return (T) items[index];
}

这段代码为获取对应下标的元素，如果元素不存在则返回空。

测试阻塞队列：单线程操作

开发完基本逻辑之后，我们写一个demo来测试一下BlockedQueue。

public static void main(String[] args) {
    BlockedQueue<String> blockedQueue = new BlockedQueue<>(20);
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        blockedQueue.enq("snowalker:" + i);
    }

    System.out.println("入队结束:-------------------------");
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        System.out.println(blockedQueue.get(i));
    }

    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        blockedQueue.deq();
    }
    System.out.println("出队结束:-------------------------");
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        System.out.println(blockedQueue.get(i));
    }

}

逻辑很好理解，我们构造了一个BlockedQueue，添加了20个元素进行入队。入队之后遍历元素，查看入队结果。

接着进行20次出队，并遍历出队后的结果。

运行结果如下：

capacity=20,items.size=20
入队结束:-------------------------
snowalker:0
snowalker:1
snowalker:2
snowalker:3
snowalker:4
snowalker:5
snowalker:6
snowalker:7
snowalker:8
snowalker:9
snowalker:10
snowalker:11
snowalker:12
snowalker:13
snowalker:14
snowalker:15
snowalker:16
snowalker:17
snowalker:18
snowalker:19
出队结束:-------------------------
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null

可以看到，进行了20次入队之后元素共有20个；

进行了20次出队操作之后，元素全部为空，表示出队成功。

测试阻塞队列：多线程操作

我们接着测试一下多线程并发操作下，BlockedQueue的表现。

    BlockedQueue<String> blockedQueue = new BlockedQueue<>(20);
    CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
    CountDownLatch end = new CountDownLatch(2);

    Thread thread0 = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                begin.await();
                System.out.println("线程0准备完毕");
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    blockedQueue.enq("线程0-snowalker-" + i);
                }
                System.out.println("线程0入队结束:-------------------------");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                end.countDown();
            }
        }
    });

    Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                begin.await();
                System.out.println("线程1准备完毕");
                for (int i = 10; i < 20; i++) {
                    blockedQueue.enq("线程1-snowalker-" + i);
                }
                System.out.println("线程1入队结束:-------------------------");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                end.countDown();
            }
        }
    });

    thread0.start();
    thread1.start();
    begin.countDown();
    end.await();
    System.out.println("主线程准备完毕!");
    System.out.println("主线程遍历开始!");
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        System.out.println(blockedQueue.get(i));
    }
    System.out.println("Bingo!");
}

我们定义了两个线程，每个线程添加10个元素，通过闭锁CountDownLatch进行并发添加，添加完成之后遍历添加结果。打印如下：

capacity=20,items.size=20
线程0准备完毕
线程1准备完毕
线程0-snowalker-0--入队完成
线程1-snowalker-10--入队完成
线程0-snowalker-1--入队完成
线程1-snowalker-11--入队完成
线程0-snowalker-2--入队完成
线程1-snowalker-12--入队完成
线程0-snowalker-3--入队完成
线程1-snowalker-13--入队完成
线程0-snowalker-4--入队完成
线程1-snowalker-14--入队完成
线程0-snowalker-5--入队完成
线程1-snowalker-15--入队完成
线程1-snowalker-16--入队完成
线程1-snowalker-17--入队完成
线程1-snowalker-18--入队完成
线程0-snowalker-6--入队完成
线程1-snowalker-19--入队完成
线程1入队结束:-------------------------
线程0-snowalker-7--入队完成
线程0-snowalker-8--入队完成
线程0-snowalker-9--入队完成
线程0入队结束:-------------------------
主线程准备完毕!
主线程遍历开始!
线程0-snowalker-0
线程1-snowalker-10
线程0-snowalker-1
线程1-snowalker-11
线程0-snowalker-2
线程1-snowalker-12
线程0-snowalker-3
线程1-snowalker-13
线程0-snowalker-4
线程1-snowalker-14
线程0-snowalker-5
线程1-snowalker-15
线程0-snowalker-6
线程1-snowalker-16
线程1-snowalker-17
线程1-snowalker-18
线程1-snowalker-19
线程0-snowalker-7
线程0-snowalker-8
线程0-snowalker-9
Bingo!

可以看到结果符合预期，我们接着测试一下并发出队，接着上面的添加结果进行并发出队操作。

    CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
    CountDownLatch dequeue = new CountDownLatch(2);
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        blockedQueue.enq("snowalker:" + i);
    }

    Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                begin.await();
                System.out.println("线程2准备完毕");
                for (int i = 0; i <= 10; i++) {
                    blockedQueue.deq();
                }
                System.out.println("线程2出队结束:-------------------------");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                dequeue.countDown();
            }
        }
    });

    Thread thread3 = new Thread(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            try {
                begin.await();
                System.out.println("线程3准备完毕");
                for (int i = 0; i <= 10; i++) {
                    blockedQueue.deq();
                }
                System.out.println("线程3出队结束:-------------------------");
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                dequeue.countDown();
            }
        }
    });

    thread2.start();
    thread3.start();
    begin.countDown();
    dequeue.await();
    System.out.println("主线程准备完毕!");
    System.out.println("主线程遍历开始!");
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
        System.out.println(blockedQueue.get(i));
    }
    System.out.println("Bingo!");
}

我们准备了20个元素入队，然后并发进行出队，等待两个线程出队完成之后，在主线程进行队列元素的遍历操作，结果如下：

capacity=20,items.size=20
snowalker:0--入队完成
snowalker:1--入队完成
snowalker:2--入队完成
snowalker:3--入队完成
snowalker:4--入队完成
snowalker:5--入队完成
snowalker:6--入队完成
snowalker:7--入队完成
snowalker:8--入队完成
snowalker:9--入队完成
snowalker:10--入队完成
snowalker:11--入队完成
snowalker:12--入队完成
snowalker:13--入队完成
snowalker:14--入队完成
snowalker:15--入队完成
snowalker:16--入队完成
snowalker:17--入队完成
snowalker:18--入队完成
snowalker:19--入队完成
线程2准备完毕
线程2出队结束:-------------------------
线程3准备完毕
线程3出队结束:-------------------------
主线程准备完毕!
主线程遍历开始!
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
null
Bingo!

结果如上图所示，可以看到并发出队结果满足预期。

小结

本文我们利用JUC中的Lock+Condition管程实现了自定义BlockedQueue阻塞队列的开发，并通过测试用例测试了并发条件下的出队入队，结果符合预期。

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