上文中主要学习了Stream编程中的中间操作，本文我们接着分析终端操作，它分为短路和非短路操作。

我们提前明确一个原则：一个流一旦经过终端操作，就不能进行后续操作了。

allMatch: 检测所有元素是否满足断言，如果都满足返回true，有一个不满足返回false

@Test
public void allMatchTest() {
    boolean isMatch = list.stream()
            // 打印出部门商品名称即结束，参考打印结果
            .peek(sku -> System.out.println(sku.getSkuName()))
            // allMatch是短路操作
            .allMatch(sku -> sku.getTotalPrice() > 100);
    System.out.println(isMatch);
}

运行结果：

无人机
VR一体机
牛仔裤
false

我们知道list集合一共有6个元素，但是遍历了三个就结束遍历。这恰好印证了

allMatch操作是是短路操作，只要有不满足的就返回；只有所有元素匹配才返回true

anyMatch: 只有有元素满足断言判断就返回true，否则返回false (存在至少一个满足条件的元素即是true)

@Test
public void anyMatchTest() {
    boolean isMatch = list.stream()
            .peek(sku -> System.out.println(sku.getSkuName()))
            .anyMatch(sku -> sku.getTotalPrice() > 100);
    System.out.println(isMatch);
}

运行结果：

无人机
true

无人机.getTotalPrice() > 100 刚好满足，因此anyMatch直接返回true。可见anyMatch也是短路操作，任何元素匹配断言则返回true

noneMatch: 只有所有元素都不满足断言判断才返回true，否则返回false

@Test
public void noneMatchTest() {
    boolean isMatch = list.stream()
            .peek(sku -> System.out.println(sku.getSkuName()))
            .noneMatch(sku -> sku.getTotalPrice() > 10_000);
    System.out.println(isMatch);
}

运行结果：

无人机
VR一体机
牛仔裤
衬衫
Java编程思想
程序化广告
true

实例数据中的所有的数据价格都没有超过10000，因此noneMatch断言均满足，所以返回true。

noneMatch的含义就是全不匹配就是true

findFirst：找到第一个元素

@Test
public void findFirstTest() {
    Optional<Sku> optional = list.stream()
            .peek(sku -> System.out.println(sku.getSkuName()))
            .findFirst();
    System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get()));
}

运行结果：

无人机
{"skuCategory":"ELECTRONICS","skuId":2,"skuName":"无人机","skuPrice":1000.0,"totalNum":10,"totalPrice":1000.0}

这个方法没什么特别注意的，我们只需要记住findFirst返回一个 Optional 实例，需要调用get()获取实际的对象实例。

findAny：找到任意一个元素，只要有元素就返回

@Test
public void findAnyTest() {
    Optional<Sku> optional = list.stream()
            .peek(sku -> System.out.println(sku.getSkuName()))
            .findAny();
    System.out.println(JSON.toJSONString(optional.get()));
}

运行结果：

无人机
{"skuCategory":"ELECTRONICS","skuId":2,"skuName":"无人机","skuPrice":1000.0,"totalNum":10,"totalPrice":1000.0}

findAny的语义是：

找到任意一个元素，只要有元素就返回；与findFirst相比，如果是并行操作，findAny更快，因为是随机匹配的；

如果是串行操作，则与findFirst花费时间相差无几

max:获取流中某条件下最大值

@Test
public void maxTest() {
    OptionalDouble optionalDouble = list.stream()
            // 提取出价格 数据类型为double  mapToDouble将元素映射为double元素，返回一个doubleStream流
            .mapToDouble(Sku::getTotalPrice)
            // 提取最大值
            .max();
    System.out.println(optionalDouble.getAsDouble());
}

运行结果：

2100.0

max方法，字面意思就是获取流中的最大值。

在实例中，通过mapToDouble将元素映射为double元素，通过max方法获取其中的最大值。

min：获取流中某条件下最小值

@Test
public void minTest() {
    OptionalDouble optionalDouble = list.stream()
            // 提取出价格 数据类型为double  mapToDouble将元素映射为double元素，返回一个doubleStream流
            .mapToDouble(Sku::getTotalPrice)
            // 提取最小值
            .min();
    System.out.println(optionalDouble.getAsDouble());
}

运行结果：

60.0

min与max 刚好相反，字面意思就是获取流中的最小值。

count：获取流中元素的个数

@Test
public void countTest() {
    long count = list.stream()
            // 提取出价格 数据类型为double  mapToDouble将元素映射为double元素，返回一个doubleStream流
            .mapToDouble(Sku::getTotalPrice)
            // 提取总数
            .count();
    System.out.println(count);
}

运行结果：

6

count方法的目的为获取流中元素总数

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