1. 连接池概念
2. 自定义连接池
3. 开源连接池(c3p0)
=================================================================================================
问题:事务是什么，有什么用?
事务就是一个事情，组成这个事情可能有多个单元， 要求这些单元，要么全都成功，要么全都不成功。 在开发中，有事务的存在，可以保证数据完整性。
问题:事务怎样操作
创建表:
create table account(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
money double
);
insert into account values(null,'aaa',1000);
insert into account values(null,'bbb',1000);
insert into account values(null,'ccc',1000);
1.mysql下怎样操作
方式1:
start transaction 开启事务
rollback 事务回滚
commit 事务提交
方式2:
show variables like '%commit%'; 可以查看当前autocommit值
在mysql数据库中它的默认值是"on"代表自动事务.
自动事务的意义就是:执行任意一条sql语句都会自动提交事务.
测试:将autocommit的值设置为off
1.set autocommit=off 关闭自动事务。
2.必须手动commit才可以将事务提交。
注意:mysql默认autocommit=on oracle默认的autocommit=off;
2.jdbc下怎样操作 java.sql.Connection接口中有几个方法是用于可以操作事务
1.setAutocommit(boolean flag);
如果flag=false;它就相当于start transaction;
2.rollBack()
事务回滚。
3.commit()
事务提交
==============================================================================
事务特性(重点) ACID
? 原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 ? 一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。 ? 隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰， 多个并发事务之间数据要相互隔离。 ? 持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的， 接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
如果不考虑事务的隔离性，会出现什么问题?
1.脏读 一个事务读取到另一个事务的未提交数据。
2.不可重复读
两次读取的数据不一致(update)
3.虚读(幻读)
两次读取的数据一一致(insert)
4.丢失更新
两个事务对同一条记录进行操作，后提交的事务，将先提交的事务的修改覆盖了。
演示以上问题，以及问题的解决方案
对于以上的问题，我们可以通过设置事务的隔离级别来解决。
1.事务的隔离级别有哪些?
1 Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）
2 Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）不可以避免虚读
3 Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）
4 Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)
2.怎样设置事务的隔离级别?
1.mysql中设置
1.查看事务隔离级别
select @@tx_isolation 查询当前事务隔离级别
mysql中默认的事务隔离级别是 Repeatable read.
扩展:oracle 中默认的事务隔离级别是 Read committed
2.mysql中怎样设置事务隔离级别
set session transaction isolation level 设置事务隔离级别
2.jdbc中设置
在jdbc中设置事务隔离级别
使用java.sql.Connection接口中提供的方法
void setTransactionIsolation(int level) throws SQLException
参数level可以取以下值:
level - 以下 Connection 常量之一：
Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED、
Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED、
Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ
Connection.TRANSACTION_SERIALIZABLE。
（注意，不能使用 Connection.TRANSACTION_NONE，因为它指定了不受支持的事务。）
--------------------------------------------------
3.演示
1.脏读
一个事务读取到另一个事务的为提交数据
设置A,B事务隔离级别为 Read uncommitted
set session transaction isolation level read uncommitted;
1.在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
2.在B事务中
start transaction;
select * from account;
这时，B事务读取时，会发现，钱已经汇完。那么就出现了脏读。
当A事务提交前，执行rollback，在commit， B事务在查询，就会发现，钱恢复成原样
也出现了两次查询结果不一致问题，出现了不可重复读.
2.解决脏读问题
将事务的隔离级别设置为 read committed来解决脏读
设置A,B事务隔离级别为 Read committed
set session transaction isolation level read committed;
1.在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
2.在B事务中
start transaction;
select * from account;
这时B事务中，读取信息时，是不能读到A事务未提交的数据的，也就解决了脏读。
让A事务，提交数据 commit;
这时，在查询，这次结果与上一次查询结果又不一样了，还存在不可重复读。
3.解决不可重复读
将事务的隔离级别设置为Repeatable read来解决不可重复读。
设置A,B事务隔离级别为 Repeatable read;
set session transaction isolation level Repeatable read;
1.在A事务中
start transaction;
update account set money=money-500 where name='aaa';
update account set money=money+500 where name='bbb';
2.在B事务中
start transaction;
select * from account;
当A事务提交后commit;B事务在查询，与上次查询结果一致，解决了不可重复读。
4.设置事务隔离级别 Serializable ,它可以解决所有问题
set session transaction isolation level Serializable;
如果设置成这种隔离级别，那么会出现锁表。也就是说，一个事务在对表进行操作时，
其它事务操作不了。
--------------------------------------------------
总结: 脏读:一个事务读取到另一个事务为提交数据 不可重复读:两次读取数据不一致(读提交数据)---update 虚读:两次读取数据不一致(读提交数据)----insert
事务隔离级别:
read uncommitted 什么问题也解决不了.
read committed 可以解决脏读，其它解决不了.
Repeatable read 可以解决脏读，可以解决不可重复读,不能解决虚读.
Serializable 它会锁表，可以解决所有问题.
安全性：serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted
性能 ：serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted
结论： 实际开发中，通常不会选择 serializable 和 read uncommitted ，
mysql默认隔离级别 repeatable read ，oracle默认隔离级别 read committed
==========================================================================================
案例:转账汇款----使用事务
问题:service调用了dao中两个方法完成了一个业务操作，如果其中一个方法执行失败怎样办? 需要事务控制
问题:怎样进行事务控制? 我们在service层进行事务的开启，回滚以及提交操作。
问题:进行事务操作需要使用Connection对象，那么，怎样保证，在service中与dao中所使用的是同一个Connection. 在service层创建出Connection对象，将这个对象传递到dao层.
注意:Connecton对象使用完成后，在service层的finally中关闭 而每一个PreparedStatement它们在dao层的方法中用完就关闭.
关于程序问题 1.对于转入与转出操作，我们需要判断是否成功，如果失败了，可以通过抛出自定义异常在servlet中判断， 进行信息展示 。
问题: 在设置dao层时，
public interface AccountDao {
public void accountOut(String accountOut, double money) throws Exception;
public void accountIn(String accountIn, double money) throws Exception;
}
ThreadLocal那么我们自己去实现这个接口时，怎样处理，同一个Connection对象问题? 使用ThreadLocal
ThreadLocal可以理解成是一个Map集合 Map<Thread,Object> set方法是向ThreadLocal中存储数据，那么当前的key值就是当前线程对象. get方法是从ThreadLocal中获取数据，它是根据当前线程对象来获取值。
如果我们是在同一个线程中，只要在任意的一个位置存储了数据，在其它位置上，就可以获取到这个数据。
关于JdbcUtils中使用ThreadLocal
1.声明一个ThreadLocal
private static final ThreadLocal<Connection> tl = new ThreadLocal<Connection>();
2.在getConnection()方法中操作
Connection con = tl.get(); 直接从ThreadLocal中获取，第一次返回的是null.
if (con == null) {
// 2.获取连接
con = DriverManager.getConnection(URL, USERNAME, PASSWORD);
tl.set(con); //将con装入到ThreadLocal中。
}
==========================================================================================
丢失更新
多个事务对同一条记录进行了操作，后提交的事务将先提交的事务操作覆盖了。
查看图.
问题：怎样解决丢失更新问题?
解决丢失更新可以采用两种方式:
1.悲观锁
悲观锁 （假设丢失更新一定会发生 ） ----- 利用数据库内部锁机制，管理事务
提供的锁机制
1.共享锁
select * from table lock in share mode（读锁、共享锁）
2.排它锁
select * from table for update （写锁、排它锁）
update语句默认添加排它锁
2.乐观锁
乐观锁 （假设丢失更新不会发生）------- 采用程序中添加版本字段解决丢失更新问题
create table product (
id int,
name varchar(20),
updatetime timestamp
);
insert into product values(1,'冰箱',null);
update product set name='洗衣机' where id = 1;
解决丢失更新：在数据表添加版本字段，每次修改过记录后，版本字段都会更新，如果读取是版本字段，
问题：连接池是什么，有什么用?
连接池:就是创建一个容器，用于装入多个Connection对象，在使用连接对象时，从容器中获取一个Connection，
使用完成后，在将这个Connection重新装入到容器中。这个容器就是连接池。(DataSource)
也叫做数据源.
我们可以通过连接池获取连接对象.
优点:
自定义连接池
1.创建一个MyDataSource类，在这个类中创建一个LinkedList
代码问题: 1.连接池的创建是有标准的. 在javax.sql包下定义了一个接口 DataSource 简单说，所有的连接池必须实现javax.sql.DataSource接口，
我们的自定义连接池必须实现DataSource接口。
2.我们操作时，要使用标准，怎样可以让 con.close()它不是销毁，而是将其重新装入到连接池.
要解决这个问题，其本质就是将Connection中的close()方法的行为改变。
怎样可以改变一个方法的行为(对方法功能进行增强)
1.继承
2.装饰模式
1.装饰类与被装饰类要实现同一个接口或继承同一个父类
2.在装饰类中持有一个被装饰类引用
3.对方法进行功能增强。
3.动态代理
可以对行为增强
Proxy.newProxyInstance(ClassLoacer ,Class[],InvocationHandler);
结论:Connection对象如果是从连接池中获取到的，那么它的close方法的行为已经改变了，不在是销毁，而是重新装入到连接池。
==================================================================================================
开源连接池
1.dbcp(了解) dbcp是apache的一个开源连接池。
要想使用DBCP连接池，要下载jar包
导入时要导入两个
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-1.5.6.jar
关于dbcp连接池使用
1.手动配置(手动编码)
BasicDataSource bds = new BasicDataSource();
// 需要设置连接数据库最基本四个条件
bds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
bds.setUrl("jdbc:mysql:///day18");
bds.setUsername("root");
bds.setPassword("abc");
// 得到一个Connection
Connection con = bds.getConnection();
2.自动配置(使用配置文件)
Properties props = new Properties();
FileInputStream fis = new FileInputStream("D:\\java1110\\workspace\\day18_2\\src\\dbcp.properties");
props.load(fis);
DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
2.c3p0(必会)
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。
目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
c3p0与dbcp区别
dbcp没有自动回收空闲连接的功能
c3p0有自动回收空闲连接功能
c3p0连接池使用
1.导包
c3p0-0.9.1.2.jar
使用
1.手动
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
cpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql:///day18");
cpds.setUser("root");
cpds.setPassword("abc");
2.自动(使用配置文件)
c3p0的配置文件可以是properties也可以是xml.
c3p0的配置文件如果名称叫做 c3p0.properties or c3p0-config.xml 并且放置在classpath路径下(对于web应用就是classes目录)
那么c3p0会自动查找。
注意：我们其时只需要将配置文件放置在src下就可以。
使用：
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
它会在指定的目录下查找指定名称的配置文件，并将其中内容加载。