今天我们聊聊RocketMQ基于拉模式的两种消费方式。

对于消费而言,RocketMQ提供了推拉两种方式,我们常用的是基于长轮询的DefaultPushConsumer,它具有实时性好,易开发等特点。

但同时由于是长轮询,因此在大量消息消费的场景下,可能导致broker端CPU负载较大等情况,因此我们会在这种情况下选择使用拉模式的

PullConsumer或者MQPullConsumerScheduleService+PullTaskCallback这两种方式进行更为灵活的消费。

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大家好,跟我学RocketMQ系列并没有结束。随着笔者对RocketMQ的学习与感悟不断深入,我们的旅程也在继续。

本文我将带领读者朋友们一睹RocketMQ实现高性能消息存储的原理,以及它背后的核心Mmap的风采。

RocketMQ消息持久化(消息不丢失)原理

在之前的文章中我们已经得知,broker通过调用以下代码实现消息持久化

putMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().putMessage(msgInner);

我们先不深入putMessage方法的内部实现,单说它背后的原理:CommitLog的顺序写入机制

CommitLog顺序写,其实就是一个WAL,即write ahead log。

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本文开始继续我们的造轮子之旅。

这个系列笔者将带领读者朋友实现简易的基于Netty、curator以及springBoot等技术的一个简易RPC通信轮子。

实现最基本的服务发现、服务注册、RPC通信等功能。该项目命名为:misaka,她是《某科学的超电磁炮》的女主角御坂美琴的名字。

本文是该系列的第一篇,主要实现服务注册与发现功能。

我选择zookeeper作为服务注册发现的核心组件,使用curator作为与zookeeper通信的客户端。

curator提供了一个服务注册发现的实现,curator-x-discovery,只需要在项目中引入即可。

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在Spring项目中,我们希望bean的注入不是必须的,而是依赖条件的。

只有当项目中引入特定依赖库、或者只有当某个bean被创建、或者设置了某个环境变量时,才会创建这个bean。

在Spring4之前,这种条件注入的方式还不支持,在Spring4之后引入了一个新的注解 @Conditional ,这个注解作用在@Bean注解修饰的方式上。它能够通过判断指定条件是否满足来决定是否创建这样的Bean。

使用@Conditional注解需要满足一定条件:

@Conditional注解的类要实现Condition接口,它提供了一个matches()方法。只有matches()方法返回true时, 则被@Conditional注解修饰的bean就会被创建出来,否则不会创建(即matches方法返回false)。

接下来,我们对@Conditionl注解进行深入探讨。

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2019,岁末。

迟迟没有动笔,不知从何讲起。

2019,变化的一年,踏实的一年,平静的一年。

变化,在于工作。原计划2020年六月的行动,提前半年实施。

坐在新的办公桌前,我敲下这段文字,生活就是这样,一个个选择造就了现在的自己。关于工作更迭,不再多言,已经在之前的文章中详细写过。

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我们在开发中通常会使用邮件方式进行告警,传统的邮件发送整合起来较为繁琐,因此Spring Boot提供了一套更为简洁易用的整合方案,对Java Mail进行了封装,能够让业务更快的具备邮件发送能力。

本文主要讲解如何为Spring Boot应用添加邮件发送能力。

依赖引入

首先还是要有一个Spring Boot应用,这个就不再赘述了。在maven中央仓库搜索Spring Boot邮件发送模块,将坐标添加到项目的pom下。(这里以2.2.1RELEASE举例)

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-mail -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

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MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 – 引用自runnoob

一个MongoDB的BSON数据结构如下:

BSON

引入spring-boot-starter-data-mongodb依赖

首先当然需要建立一个SpringBoot项目,接着在项目的pom.xml中引入spring-boot-starter-data-mongodb。坐标如下:

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-mongodb -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

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一般情况下,如果想在Spring Boot中使用定时任务,我们只需要@EnableScheduling开启定时任务支持,在需要调度的方法上添加@Scheduled注解。这样就能够在项目中开启定时调度功能了,并且这种方法支持通过cron表达式灵活的控制执行周期和频率。

上述的方式好处是快捷,轻量,缺点是周期一旦指定,想要更改必须要重启应用,如果我们想要动态的对定时任务的执行周期进行变更,甚至动态的增加定时调度任务则上述方式就不适用了。

本文我将讲解如何在Spring 定时任务的基础上进行扩展,实现动态定时任务。

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本文整理一下在Spring Boot中整合Jersey实现RESTful接口的开发。

最官方的,当然是Spring Boot的官方文档,官方文档中关于整合Jersey的说明

我们主要关注如下步骤

To get started with Jersey, include the spring-boot-starter-jersey as a dependency

想要在Spring Boot中使用Jersey首先需要引入Jersey支持,坐标如下(我的项目是基于2.2.1.RELEASE构建的):

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jersey</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</dependency>

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